自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言語を分析して理解できるようにする人工知能の分野です。 ユーザーがプログラミングやJavaやCなどの人工言語の代わりに自分のコンピューターと自然に会話できるように、自然言語を生成および理解するソフトウェアを構築するために策定されました。
自然言語処理（NLP）の分解
自然言語処理（NLP）は、テクノロジーセクターのより大きなミッションの1つのステップです。つまり、人工知能（AI）を使用して世界の仕組みを簡素化することです。 デジタルの世界は、テクノロジーに精通する人々が相互に、また企業とオンラインでやり取りする新しい方法を見つけるにつれて、多くの企業にとって大きな変化をもたらしています。 ソーシャルメディアはコミュニティの意味を再定義しました。 暗号通貨はデジタル支払いの基準を変えました。 電子商取引は「便利さ」という言葉の新しい意味を生み出し、クラウドストレージは大衆に別のレベルのデータ保持をもたらしました。
AIを通じて、機械学習やディープラーニングなどの分野は、あらゆる可能性の世界に目を向けています。 機械学習は、ビッグデータを理解するためにデータ分析でますます使用されています。 また、チャットボットをプログラムして、顧客との人間の会話をシミュレートするためにも使用されます。 ただし、機械学習のこれらのフォワードアプリケーションは、自然言語処理（NLP）の即興がなければ不可能です。
NLPは実際にどのように機能しますか？
NLPはAIと計算言語学およびコンピューターサイエンスを組み合わせて、人間または自然の言語と音声を処理します。 このプロセスは3つの部分に分けることができます。 NLPの最初のタスクは、コンピューターが受け取る自然言語を理解することです。 コンピューターは組み込みの統計モデルを使用して、自然言語をプログラミング言語に変換する音声認識ルーチンを実行します。 これは、最近聞いたスピーチを小さな単位に分解することで行われ、これらの単位を前のスピーチの前の単位と比較します。 テキスト形式の出力または結果により、発言された可能性が最も高い単語と文が統計的に決定されます。 この最初のタスクは、音声テキスト変換プロセスと呼ばれます。
次のタスクは、品詞（POS）タグ付けまたは単語カテゴリの曖昧性解消と呼ばれます。 このプロセスは、コンピュータにコード化された辞書ルールのセットを使用して、文法形式の単語を名詞、動詞、形容詞、過去形などとして要素的に識別します。 これらの2つのプロセスの後、コンピューターはおそらく、行われたスピーチの意味を理解しています。
NLPがとる3番目のステップは、テキストから音声への変換です。 この段階で、コンピュータープログラミング言語は、ユーザーの音声形式またはテキスト形式に変換されます。 例えば、金融ニュースチャットボットは、「今日のGoogleの調子はどうですか？」などの質問に答えて、Google株のオンライン金融サイトをスキャンし、価格やボリュームなどの情報のみを回答として選択する可能性があります。
NLPは、他の人間と対話していると人間に思わせることにより、コンピューターをインテリジェントにしようと試みます。 1950年にアランチューリングによって提案されたチューリングテストでは、コンピューターが人間と会話をしていることを知らずに、人間のように考えて会話をすることができれば、コンピューターは完全にインテリジェントになります。 これまでのところ、テストに合格したコンピューターは1台のみです。13歳の少年のペルソナとのチャットボットです。 これは、インテリジェントマシンを構築することは不可能だと言うことではありませんが、コンピューターを人間のように考えたり会話させたりすることに固有の困難を概説しています。 言葉はさまざまな文脈で使用でき、機械は人間が言葉でエンティティを伝えたり説明したりする実際の経験を持たないため、世界がコンピュータープログラミング言語を完全になくすには少し時間がかかる場合があります。
