経済予測とは
経済予測は、重要かつ広くフォローされているものの組み合わせを使用して、経済の将来の状態を予測しようとするプロセスです インジケータ。
経済予測では、通常、将来の国内総生産（GDP）成長率を考え出すために、いくつかの重要な変数または指標を入力した統計モデルを構築します。 主な経済指標には、インフレ、金利、鉱工業生産、消費者信頼感、労働者の生産性、小売売上高、失業率が含まれます。
重要なポイント
- 経済予測は、広くフォローされている指標の組み合わせを使用して経済の将来の状態を予測しようとするプロセスであり、政府当局者と経営者は、経済予測を使用して、それぞれ財政政策と金融政策を決定し、将来の営業活動を計画します。合理的な人々の多くは、政府が作り出した懐疑論の健全な予測を考慮しています。経済予測の課題と主観的な人間の行動の側面は、民間部門の経済学者が定期的に予測を誤る原因にもなります。
経済予測の仕組み
経済予測は、多くの企業や政府が投資、雇用、支出、その他の経済活動全体に影響を与える重要な政策に関する決定の基礎となるトップレベルのマクロ数である四半期または年間のGDP成長率の予測に向けられています。
経営者は経済予測に依存し、それらを将来の営業活動を計画するためのガイドとして使用します。 民間企業には、特定のビジネスに最も適切な予測に焦点を当てる社内エコノミストがいる場合があります（たとえば、GDP成長のどれだけが貿易によってもたらされているかを知りたい海運会社）。エコノミスト、シンクタンクやブティックコンサルタントに所属するエコノミスト。
未来がどうなるかを理解することは、政府の役人にとっても重要であり、どの財政政策や金融政策を実施すべきかを決定するのに役立ちます。 連邦政府、州政府、または地方政府に雇用されているエコノミストは、政策立案者が支出と税のパラメーターを設定する際に重要な役割を果たします。
政治は非常に党派的であるため、多くの合理的な人々は、懐疑的な見方をする政府が生み出した経済予測を考慮しています。 主な例は、2017年の米国の減税および雇用法における長期のGDP成長予測の仮定です。これは、独立したエコノミストの見積もりよりも経済に大きな影響を与える将来のアメリカ人に負担となるはるかに小さい財政赤字を予測します。
経済予測の限界
経済予測は、しばしば欠陥のある科学として説明されます。 多くの人は、ホワイトハウスで働く経済学者が法を正当化しようとして非現実的なシナリオを生み出し、その線を踏むことを余儀なくされていると疑っています。 連邦政府による本質的に欠陥のある利己的な経済予測は正確ですか？ 他の予測と同様に、時間が経てばわかります。
経済予測の課題と人間の主観的な行動の側面は、政府に限定されません。 民間部門の経済学者、学者、そして連邦準備制度理事会（FSB）でさえ、予想外の経済予測を発表しました。 アラン・グリーンスパン、ベン・バーナンキ、または高度に補償されたウォール街や象牙の塔のエコノミストに、2006年に彼らが2007年から2009年にかけてどのようなGDPを予測したかを尋ねます。
経済予測者には、危機を予見することを怠った歴史があります。 国際通貨基金（IMF）のアシスタントディレクター兼上級職員および予算マネージャーであるPrakash Lounganiによれば、エコノミストは過去150の景気後退のうち148を予測できませんでした。
ルンガニは、差し迫った不況を見つけることができないことは、予測者がそれを安全にプレイする圧力を反映していると述べた。 多くは、大胆な予測が評判を傷つけ、潜在的に彼らが仕事を失うことにつながる可能性があることに留意して、コンセンサスから離れないことを好みます。
特別な考慮事項
投資家は、経済予測の主観的な性質も見逃してはなりません。 予測は、予測者が購入する経済理論の種類に大きく影響されます。 たとえば、ビジネスアクティビティはお金の供給によって決まると考えるエコノミストと、政府の多額の支出が経済に悪いと主張するエコノミストとでは、予測が大きく異なる可能性があります。
重要
経済がどのように機能するかについての予測者の個人的な理論は、彼または彼女がより多くの注意を払う指標のタイプを決定し、主観的な予測につながります。
多くの結論は客観的な経済分析から得られたものではありません。 代わりに、彼らは経済とその参加者がどのように働くかについての個人的な信念によって定期的に形作られます。 それは必然的に、特定の政策の影響が異なって判断されることを意味します。
経済予測の歴史
経済予測は何世紀にもわたって行われてきました。 しかし、今日の分析レベルを生み出したのは、1930年代の大恐wasでした。
その災害の後、経済がどのように機能し、どこに向かっているのかを理解することに大きな責任が置かれました。 これにより、より豊富な統計および分析手法が開発されました。
