弱いAIとは
弱いAIまたは狭いAIは、特定の狭い領域に限定されるマシンインテリジェンスです。 弱い人工知能（AI）は、時間のかかるタスクを自動化し、人間ができない場合がある方法でデータを分析することにより、人間の認知と利益をシミュレートします。
弱いAIの分析
弱いAIは人間の意識を欠いていますが、それをシミュレートできるかもしれません。 弱いAIの典型的な例は、ジョンサールの中国の部屋の思考実験です。 この実験では、部屋の外の人は、中国語での会話に応答する方法についての指示を与えられた部屋の中の人と、中国語での会話のように見えるものを持つことができると述べています。 部屋の中の人は中国語を話しているように見えますが、実際には、与えられている指示がないと実際にはその言葉を話すことも理解することもできません。 その人は中国語を話すのではなく、指示に従うのが得意だからです。 彼らは強力なAI（人間の知能と同等の機械知能）を持っているように見えるかもしれませんが、実際には弱いAIしか持っていません。
狭いまたは弱いAIシステムには一般的な知能がありません。 彼らは特定の知性を持っています。 ポイントAからポイントBに運転する方法を教えるエキスパートであるAIは、通常、チェスのゲームに挑戦することはできません。 そして、あなたと中国語を話すふりをすることができるAIは、おそらくあなたの床を一掃することはできません。
Weak AIは、パターンを検出して予測することにより、ビッグデータを使用可能な情報に変換するのに役立ちます。 例としては、Facebookのニュースフィード、Amazonが提案する購入品、AppleのSiri（ユーザーの音声による質問に答えるiPhoneテクノロジー）があります。 電子メールスパムフィルターは、コンピューターがアルゴリズムを使用してスパムである可能性が高いメッセージを学習し、受信トレイからスパムフォルダーにリダイレクトするWeak AIの別の例です。
弱いAIの制限
限られた機能に加えて、弱いAIの問題には、システムが故障した場合に危害を加える可能性があります-対向車の位置を誤計算して致命的な衝突を引き起こす無人の車を考えてください-システムが使用される場合に危害を引き起こす可能性があります危険を引き起こしたい人–混雑したエリアに爆発物を展開するために自動運転車を使用するテロリストなど。 それに関する別の問題は、誤動作または設計上の欠陥の原因が誰であるかを判断することです。
さらに懸念されるのは、増加するタスクの自動化によって引き起こされるジョブの損失です。 失業は急増するのか、それとも社会は人間が経済的に生産的になるための新しい方法を思い付くのか 大部分の労働者が仕事を失うという見通しは恐ろしいかもしれませんが、これが起こると、AIの使用がますます普及するにつれて、まだ予測できない新しい仕事が出現すると予想することは合理的です。
