フーリエ解析の定義
フーリエ解析は、すでに正規化された時系列データセットのパターンまたはサイクルを特定しようとする数学的分析の一種です。 最初にトレンドやその他の複雑な要因の影響をデータセットから削除することにより、周期的なサイクルまたはパターンの影響をより正確に特定でき、分析者は分析中のデータが将来とる方向の適切な推定を得ることができます。 19世紀のフランスの数学者で物理学者のジョセフフーリエにちなんで名付けられました。
フーリエ解析の分析
フーリエ解析は複雑に聞こえるかもしれませんが、実際には理にかなっています。 たとえば、製造会社が価格サイクルのどの段階で主要な原材料が入っているのかを知りたいと考えたとします。インフレは常に商品のドル価格を上昇させるため、アナリストは商品の履歴からインフレの影響を取り除きます。最初の価格。 インフレが抑制されると、アナリストは商品が経験する価格サイクルのより正確な状況を把握できます。
株式市場価格の予測における実用的な価値を得るために、多くの研究がフーリエ解析を探求しています。 フーリエ解析では、繰り返し波形を高調波成分に分解しようとするため、株式市場は明確に定義された繰り返しの方法では動きません。 ほとんどの同様の戦略がそうであるように、結果は混在しています。
