分析麻痺とは何ですか?
分析麻痺とは、個人またはグループが、データを過剰に分析したり、問題を再考した結果、意思決定を進めることができない状況を指します。 分析の麻痺は、証券の売買など、多くの投資判断で発生する可能性があります。 それが引き起こす不作為は、ポートフォリオの損失や大きな利益を逃す可能性を容易にもたらします。
重要なポイント
- 分析の麻痺は、過度の分析や過剰な思考が個人やグループの意思決定を妨げている場合に発生します。 。
分析麻痺の仕組み
分析麻痺は、標準的な問題と複雑な問題の両方で発生する可能性があります。 多くの場合、未定義の変数を含む分析の結果です。
標準的な問題セットでは、個人は基本的なロジックまたは日常的な統計分析を使用して、潜在的なアクションコースに関連する事実を調べることを期待します。 結果として得られる分析では、通常、明確に定義された回答または賛否両論のリストが提供され、いずれかの方向に重みが大きくなります。
分析の麻痺は、個人が結果を特定するためのベストプラクティスに確信を持てない場合に始まることがあります。 状況または問題には、信頼性の低い任意の結果をもたらす未定義の変数も含まれる場合があります。 したがって、状況によっては、分析の麻痺は未定義の結果の結果である場合があります。 ただし、多くの問題セットでは、分析の麻痺は、使用する分析手法を広げることによって克服できます。
特別な考慮事項
投資とテクニカル分析は、分析麻痺の影響を非常に受けやすい金融業界の2つの領域です。 幅広い種類の理論、概念、およびベストプラクティスが確立されており、あらゆる種類の投資家が投資決定に到達するのに役立ちます。
多くの場合、分析麻痺の影響を克服するには、高度なソフトウェアシステムの使用が必要です。 投資管理業界では、アナリストがモデルと基本的な投資体制を構築し、投資の意思決定を支援します。 テクニカル分析では、チャート作成者は、テクニカルインジケータの知識と高度なチャート作成ソフトウェアの利用を組み合わせて、取引シグナルを検出し、投資決定に到達します。
分析麻痺のリスクを克服するための解決策を模索するときによく議論される概念の1つは、ファジーセマンティクスの概念です。 ファジィセマンティクスは、未定義の変数を含む問題分析の研究として数学者に知られています。 ファジーセマンティクス、ファジーロジック、およびファジー構文プログラミングは、人工知能および機械学習ソリューションの開発の中心です。 この概念は、分析のような決定木を広く使用し、個人を特定の結果に導くまたは導くのに役立ちます。 通常、このタイプの分析では、結果の自動配信のためにエンティティが変数を調整およびカスタマイズできる主観的なルールベースのプログラミングが可能です。