規範的分析とは
規範的分析は、データ分析の一種です。生データの分析を通じて企業がより良い意思決定を行えるようにするテクノロジーの使用です。 具体的には、規範的な分析は、考えられる状況またはシナリオ、利用可能なリソース、過去のパフォーマンス、および現在のパフォーマンスに関する情報を考慮し、一連のアクションまたは戦略を提案します。 これは、即時から長期まで、任意の時間範囲で決定を下すために使用できます。
規範的分析の反対は記述的分析であり、事後の決定と結果を調べます。
規範的分析の仕組み
規範的分析は、機械学習などの人工知能技術に依存しています。これは、追加の人間の入力なしで、取得したデータを理解して前進し、常に適応するコンピュータープログラムの能力です。 機械学習により、今日利用可能な膨大な量のデータを処理できます。 新しいデータまたは追加のデータが利用可能になると、コンピュータープログラムは、人間の能力が管理できるよりもはるかに高速で包括的なプロセスで、それを利用するように自動的に調整します。
多くの種類のデータ集約型の企業や政府機関は、人的エラーのコストが高い金融サービスや医療分野など、規範的な分析の使用から利益を得ることができます。
規範的分析は、統計分析とモデリングを使用して現在および過去のデータに基づいて将来のパフォーマンスを決定する、別のタイプのデータ分析である予測分析と連携します。 ただし、さらに先へ進みます。予測分析の予測を使用して、発生する可能性のあるものを使用して、今後のコースを推奨します。
規範的分析の長所と短所
規範的な分析は、即時の不確実性と変化する条件の混乱を切り抜けることができます。 詐欺の防止、リスクの制限、効率の向上、ビジネス目標の達成、忠実な顧客の創出に役立ちます。
ただし、規範的な分析は絶対確実ではありません。 組織が尋ねるべき質問と回答への対応方法を知っている場合にのみ効果的です。 入力の仮定が無効な場合、出力結果は正確ではありません。
ただし、効果的に使用すると、規範的分析は組織が本能に基づいて十分な情報に基づいた結論にジャンプするのではなく、高度に分析された事実に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。 規範的分析は、さまざまな結果の確率をシミュレートし、それぞれの確率を表示することで、組織が平均に依存するよりも直面しているリスクと不確実性のレベルをよりよく理解するのに役立ちます。 組織は、最悪のシナリオの可能性をよりよく理解し、それに応じて計画することができます。
重要なポイント
- 規範的分析は機械学習を活用して、企業がコンピュータープログラムの予測に基づいて行動方針を決定するのを支援します。本能に基づいて十分な情報に基づいた結論にジャンプするのではなく、事実と確率加重予測に基づいています。
規範的分析の例
多くの種類のデータ集約型の企業や政府機関は、人的エラーのコストが高い金融サービスや医療分野など、規範的な分析の使用から利益を得ることができます。
規範的な分析を使用して、山火事が近くで燃えているときに、地元の消防署が住民に特定の地域からの避難を要求すべきかどうかを評価できます。 また、特定のトピックに関する記事が、関連するトピックの検索とソーシャルシェアに関するデータに基づいて、読者に人気があるかどうかを予測するためにも使用できます。 別の用途は、労働者が各レッスンにどのように対応しているかに基づいて、労働者のトレーニングプログラムをリアルタイムで調整することです。
病院および診療所向けの規範的分析
同様に、病院および診療所は処方分析を使用して、患者の転帰を改善できます。 医療データをコンテキストに入れて、さまざまな手順や治療の費用対効果を評価し、公式の臨床方法を評価します。 また、どの病院の患者が再入院のリスクが最も高いかを分析することもできます。これにより、医療提供者は、患者教育と医師のフォローアップを通じて、病院または緊急治療室への一定の帰還を回避することができます
航空会社の規範的分析
あなたが航空会社のCEOであり、会社の利益を最大化したいとします。 規範的な分析は、顧客の需要、天気、ガソリン価格などの多数の要因に基づいてチケットの価格と可用性を自動的に調整することで、これを行うのに役立ちます。 たとえば、今年のロサンゼルスからニューヨークへのクリスマス前のチケット販売が昨年より遅れていることをアルゴリズムが特定すると、自動的に価格を下げることができますが、今年の原油価格の高さを考慮して、それらを低くしすぎないようにします。
同時に、凍った道路状況のためにアルゴリズムがセントルイスからシカゴへのチケットに対する通常より高い需要を評価するとき、それはチケット価格を自動的に上げることができます。 CEOは、チケットの販売と市場の状況で何が起こっているのかを1日中コンピューターで見つめ、システムにログインして価格を手動で変更するよう労働者に指示する必要はありません。 コンピュータプログラムはこれ以上のことをすべて実行でき、しかもより速いペースで実行できます。
