Nvidia（NVDA）は、人工知能を追及する唯一のチップメーカーではありませんが、この技術におけるその能力は、急成長している市場でのロックを与えています。
Rosenblatt SecuritiesのアナリストHans Mosesmannによると、先週の同社のグラフィックテクノロジー会議の後、Nvidiaは新製品や技術の進歩で過去のライバルに打撃を与えているという。 「先週（GTCで）Nvidiaが発表で行ったことは、Intel（INTC）だけでなくスタートアップも含めてすべての人にロードマップを再検討させることでした」とMosesmannはBarron'sのインタビューで語った。 「Nvidiaはパフォーマンスのレベルをリセットしました。」（ 詳細を見る： Nvidiaは、Uber事故後の自動運転車のテストを停止します。）
Nvidiaは、ゲーマーのコンピューターシステムを強化するグラフィックチップメーカーとして長い間知られていますが、近年では、ビジネスの多様化を目指しています。 これらの分野の1つ、Mosesmannが非常に興奮している分野は、データセンターセグメントです。データセンターのセグメントは、ますますAIに依存してデータ企業の収集と分析を行っています。 Barron'sによると、データセンター事業はNvidiaの収益の21％または6億600万ドルを占め、1年前の2倍以上を占めています。 また、チップとソフトウェアの両方のAIのおかげで、データセンターに高度なテクノロジーを追加することで、Mosesmannは戦いを変えていると考えています。 （詳細は、AMD、NVIDIA、新しい暗号通貨チップでリスクにさらされています。）
「これは古典的なNvidiaです。メモリと巧妙なスイッチテクノロジーとソフトウェアを統合するプロセスとシステムの観点から、できることの限界に達し、ゲームのこの段階では誰にも不可能なペースで進みます。モーゼスマンはバロンに語った。 「誰もが尋ねなければなりません。2019年にNvidiaと競争するためには、プロセステクノロジーとパフォーマンスのどこにいる必要がありますか。また、2020年に後続製品を持っていますか？ それは十分に厳しいです。」
アナリストは、開発者会議で発表されるNvidiaのニュースの多くは、チップとは何の関係もなく、プラットフォームに関係するすべてのものであると指摘しました。 そのため、多くのAI半導体新興企業が追いつくのが難しくなります。 彼は、スタートアップやその終miseのために数百万ドルの資金調達ラウンドを予測しています。
Intelについては、Mosesmann氏は、その分野での努力はこれまであまり成功しておらず、2016年に4億ドルを支払ったAIチップスタートアップNervana Systemsの買収を指摘しました。彼らは図面に戻る必要がありました。 1〜2四半期前に量産に入る予定でしたが、「プロトタイプにNervana 1チップを使用することにしました。実際の量産チップは2番目のバージョンになるでしょう」とアナリストは言いました。 「人々はそれが本当に意味するものを解析していない。 それは機能しなかったことを意味します！ RosenblattにはNvidiaの購入評価と300ドルの価格目標があり、株式は最近のレベルから20％以上上昇する可能性があることを意味します。
